Algoritmo de decisão está sendo desenvolvido com base em 6 mil imagens de tomografias computadorizadas do crânio coletadas em uma clÃnica de radiologia.
esquisadores do curso de Medicina da Universidade Federal do Paraná (UFPR) estão desenvolvendo um algoritmo capaz de identificar a probabilidade de existir um acidente vascular encefálico em tomografias de crânio. A ferramenta auxiliará o médico clÃnico na conclusão de um diagnóstico mais preciso de forma mais rápida.
Nos casos de derrame cerebral, a agilidade é extremamente valiosa, pois o tempo entre o surgimento dos sintomas e o tratamento da doença é um fator determinante para sequelas e para o prognóstico do paciente.
De acordo com a literatura, acidentes vasculares encefálicos são a terceira maior causa de morte no mundo. O distúrbio é provocado por uma alteração de irrigação sanguÃnea em uma porção do cérebro e sua evolução depende de uma série de fatores como tempo de falta de fornecimento sanguÃneo, área acometida e comorbidades.
O diagnóstico é feito pela correlação entre os sinais clÃnicos do paciente e seu exame de tomografia computadorizada de crânio. Para interpretar o exame de imagem, o clÃnico deve ser capaz de delimitar a região afetada de outras regiões saudáveis.
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